走进AI绘画的大门stable-diffusion-webui AMD显卡踩坑记录1—

参考资料：
官方文档：Install-and-Run-on-AMD-GPUs
知乎：Windows下Stable Diffusion WebUI使用AMD显卡指北

本文编写于2023年4月3日，我的操作系统是windows，显卡是AMD RX5700 8G，SD版本1.5。技术迭代更新很快，一切以官方文档为准，本文仅供参考！

安装

前置要求

SD安装前，首先要有git和Python3.10（应该在3.10.6以上）。Python安装过程中记得选中“Add Python to PATH”，如果忘了选也问题不大，将Python安装路径和Scripts添加到环境变量即可。

注意，git是必须装的，从GitHub上把压缩包下载下来是不够的。安装过程中还会拉取在线repo。

其次，Adrenalin显卡驱动必须装好。

git下载repo

使用cd命令导航到一个空目录，或者用mkdir命令创建个新的

如果是使用CUDA，也就是Nvidia显卡的话，（要先安装上CUDA工具哦）用这句：

git clone https://ghproxy.com/https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

AMD显卡用这句：

git clone https://ghproxy.com/https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml.git

就是下载文件到当前目录，AMD显卡还要下载下面两个库，直接给出命令了：

git clone https://ghproxy.com/https://github.com/lshqqytiger/k-diffusion-directml.git
git clone https://ghproxy.com/https://github.com/lshqqytiger/stablediffusion-directml.git

以上两个repo的下载位置无所谓，下载后将k-diffusion-directml文件夹中的全部内容（不要包括主文件夹）移动到“SD主目录\repositories\k-diffusion”下；将stablediffusion-directml文件夹中的全部内容移动到 “SD主目录\repositories\stable-diffusion-stability-ai”下。

接下来修改一下SD目录下的launch.py，主要是使用国内镜像下载库，比如说pytorch有2.3G的体积，如果不使用国内镜像下载起来就比较慢了。用文本编辑器，打开launch.py，像上面一样，将“https://github.com” 改成 “https://ghproxy.com/https://github.com” ，改完后确认你修改的没有问题。

注意：前面加的ghproxy.com是github的国内代理，用它能规避不少网络问题，如果你本地网络环境很好，或者在海外，去掉即可。

运行主程序

双击 webui-user.bat，程序会自动下载所需要的文件并自动安装，这一步通常会持续一段时间，还可能会因为网络问题或者GitHub访问问题中断报错，如果是网络问题，重新运行一次就好了。如果是其他问题就得具体问题具体分析了。

如果使用clash、ssr等工具科学上网，建议设置为系统代理，可以提高成功率。

启动成功的话，你会在终端中看到类似如下的内容：

venv "D:\stable-diffusion-webui\stable-diffusion-webui-directml\venv\Scripts\Python.exe"
Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug  1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)]
Commit hash: ae337fa39b6d4598b377ff312c53b14c15142331
Installing requirements for Web UI
Launching Web UI with arguments: --medvram --always-batch-cond-uncond --opt-split-attention
Interrogations are fallen back to cpu. This doesn't affect on image generation. But if you want to use interrogate (CLIP or DeepBooru), check out this issue: https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml/issues/10
Warning: caught exception 'Torch not compiled with CUDA enabled', memory monitor disabled
No module 'xformers'. Proceeding without it.
[AddNet] Updating model hashes...
0it [00:00, ?it/s]
[AddNet] Updating model hashes...
0it [00:00, ?it/s]
Loading weights [fc2511737a] from D:\stable-diffusion-webui\stable-diffusion-webui-directml\models\Stable-diffusion\chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors
Creating model from config: D:\stable-diffusion-webui\stable-diffusion-webui-directml\configs\v1-inference.yaml
LatentDiffusion: Running in eps-prediction mode
DiffusionWrapper has 859.52 M params.
Loading VAE weights specified in settings: D:\stable-diffusion-webui\stable-diffusion-webui-directml\models\VAE\vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt
Applying cross attention optimization (Doggettx).
Textual inversion embeddings loaded(0):
Model loaded in 11.5s (load weights from disk: 0.4s, create model: 0.4s, apply weights to model: 9.4s, apply half(): 0.4s, load VAE: 0.9s).
Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
Startup time: 24.4s (import torch: 3.6s, import gradio: 2.5s, import ldm: 1.0s, other imports: 2.8s, setup codeformer: 0.2s, load scripts: 1.6s, load SD checkpoint: 11.9s, create ui: 0.6s, gradio launch: 0.1s).

注意，这里面有个Warning：Warning: caught exception 'Torch not compiled with CUDA enabled', memory monitor disabled 因为是A卡，所以没有CUDA无需理会。
No module 'xformers'. Proceeding without it. 因为xformers专为N卡设计，所以A卡用不了无需理会。

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